論文選讀

機器學習可區分 High-Risk Breast Lesion 惡性度以減少不必要的手術

實務上如果 breast lesion core biopsy 出來的結果是 high risk lesion (HRL),一般而言都會建議再做 surgical excision,但其實真正是 malignancy 的機率並不高(約 10%),會有 over treatment 的情形。他們 training 了一個 machine learning model,可以從病人的基本資料、core biopsy 的病理報告推算出之後做 surgical excision 而升級為 malignancy 的機率。

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外電消息

UCSF 為兒童病患引進小貓掃描儀

加州大學舊金山分校 (UCSF) Benioff Children’s Hospital 近期引進了小貓掃描儀 (KittenScanner) 擺在影像醫學部的兒童等候室裡。這是一組縮小版的 scanner, 裡面有大象、小雞、機器人和鱷魚四個主人翁,每個主角有不同的故事和症狀,小朋友可以把這四個玩偶推進 scanner 裡,藉由發出的聲音、螢幕上的顯示來互動,替他們完成影像掃描的檢查。不只有教育意義,也可以有效的減少兒童病患做檢查前的焦慮感。

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論文選讀

在社群媒體裡做醫學教育的小技巧

現代人不用社群媒體 (social media) 的真的是少之又少了,而且透過 social media, 可以讓你的聲音被更廣泛的人聽見,操作也沒有太大的難度,醫學教育也可以好好利用這類的工具。作者舉了目前最流行的 Facebook, Twitter, Instagram, Figure 1 當例子,另外也提了一下比較早期的 YouTube 和個人 blog,並提出了一些經營 social media 的小技巧。

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外電消息

醫療影像 AI 的法律面及 ACR 的因應作為

隨著 deep learning 的潮流,最近真的可以說是 AI 爆發年,應用在醫學影像上,在法律面可能有哪些影響呢?數以百萬計從病人身上拿到的 training data 所有權到底是誰的?AI 工具的制作者對這些 data 該負擔什麼義務?Data 的隱私權該如何保護?可以讓保險公司拿去精算保費嗎?可以用來人工篩選下一代,例如智商或性別嗎?該如何認證 AI 系統的合格性?

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