RSNA 將發行三本新的期刊
Radiological Society of North America (RSNA) 除了原本有的兩本–Radiology, Radiographics–外，預計在 2019 年發行三本新的期刊，主題是 cancer imaging, cardiothoracic imaging 和 machine learning/artificial intelligence。
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外電消息
UCSF 為兒童病患引進小貓掃描儀
加州大學舊金山分校 (UCSF) Benioff Children’s Hospital 近期引進了小貓掃描儀 (KittenScanner) 擺在影像醫學部的兒童等候室裡。這是一組縮小版的 scanner, 裡面有大象、小雞、機器人和鱷魚四個主人翁，每個主角有不同的故事和症狀，小朋友可以把這四個玩偶推進 scanner 裡，藉由發出的聲音、螢幕上的顯示來互動，替他們完成影像掃描的檢查。不只有教育意義，也可以有效的減少兒童病患做檢查前的焦慮感。
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FDA 核准西門子 7T MRI 的臨床使用
美國 FDA 近日核准 Siemens 的 7T MRI — Magnetom Terra — 的臨床使用。通過 premarket 510(k) 的流程，Siemens 提供 35 位健康受試者的影像和現有 3T 機器做比較，其影像品質和診斷力經 FDA 認可，優於或等於 3T 影像。
Read More美國 NIH 釋出大量 X-ray Database 以期推動 AI 研究
為了推動醫療 AI 的研究，美國 NIH 最近釋出了一個大型影像的 dataset，包含了超過 112000 張 chest X-ray, 大約有 31000 位病人，同時也包含了已經 label 好診斷的 csv 檔。
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醫療影像 AI 的法律面及 ACR 的因應作為
隨著 deep learning 的潮流，最近真的可以說是 AI 爆發年，應用在醫學影像上，在法律面可能有哪些影響呢？數以百萬計從病人身上拿到的 training data 所有權到底是誰的？AI 工具的制作者對這些 data 該負擔什麼義務？Data 的隱私權該如何保護？可以讓保險公司拿去精算保費嗎？可以用來人工篩選下一代，例如智商或性別嗎？該如何認證 AI 系統的合格性？
Read MoreStructured Reports 的優缺點
現在的影像報告已經不再是 free text，而是往 structured report 的方向在走，優點很多人可能都知道了，來看看他提到的缺點和限制：
1. 懶得學新的打報告方式
2. 學這種新的打報告方式有 learning curve, 一開始速度可能會變慢
3. 如果沒有把一些 template 裡多出來的東西拿掉，例如在開過 cholecystectomy 的人的報告裡打 normal gallbladder, 這類的錯誤會增加
4. 因為要打報告會讓視線離開螢幕，看片的方式會改變，看片的時間也會增加。
5. 報告的 template 裡可能會充斥著過多不必要的資訊，臨床醫師看得會很辛苦。
放射科醫師即將被取代了嗎？IBM 推出 Avicenna 系統
這套系統叫做 Avicenna，是依據一位 11 世紀的波斯哲學家、醫學家、自然科學家、文學家阿維森納（一般簡稱伊本·西那）命名。它利用了 IBM 超級電腦 Watson 的運算能力，可以從醫學影像，例如 CT，辨識出正常和不正常的解剖結構，也可以從病人的病歷推測出可能的診斷和給出治療的建議。
Read MoreCT 資料或可預測 Prostate Cancer 的 Survival
在 Birmingham 的 Alabama 大學的研究者用 prostate cancer 病患的 routine CT 檢查來分析測量 body composition measures，他們發現在 600 個 prostate cancer 病患中，測量出來的 bone density 和 muscle mass 與 survival 有很強的相關性。
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