美國 NIH 釋出大量 X-ray Database 以期推動 AI 研究
為了推動醫療 AI 的研究,美國 NIH 最近釋出了一個大型影像的 dataset,包含了超過 112000 張 chest X-ray, 大約有 31000 位病人,同時也包含了已經 label 好診斷的 csv 檔。
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Read More隨著 deep learning 的潮流,最近真的可以說是 AI 爆發年,應用在醫學影像上,在法律面可能有哪些影響呢?數以百萬計從病人身上拿到的 training data 所有權到底是誰的?AI 工具的制作者對這些 data 該負擔什麼義務?Data 的隱私權該如何保護?可以讓保險公司拿去精算保費嗎?可以用來人工篩選下一代,例如智商或性別嗎?該如何認證 AI 系統的合格性?
Read More現在的影像報告已經不再是 free text,而是往 structured report 的方向在走,優點很多人可能都知道了,來看看他提到的缺點和限制:
1. 懶得學新的打報告方式
2. 學這種新的打報告方式有 learning curve, 一開始速度可能會變慢
3. 如果沒有把一些 template 裡多出來的東西拿掉,例如在開過 cholecystectomy 的人的報告裡打 normal gallbladder, 這類的錯誤會增加
4. 因為要打報告會讓視線離開螢幕,看片的方式會改變,看片的時間也會增加。
5. 報告的 template 裡可能會充斥著過多不必要的資訊,臨床醫師看得會很辛苦。
上個月 JACR 刊出了一篇名為 Teaching and Working With Millennial Trainees: Impact on Radiological Education and Work Performance 的文章,討論如何與千禧世代放射科醫師共事,以下放射科相關的新聞網站有報導:1. Radiology Business: 5 tips: Working with millennials in radiology; 2. AuntMinnie: 6 tips for working with millennials in radiology. 幾個重點如下:
Read MoreOsiriX 是一套老牌出名的 Mac 系統 DICOM viewer。看到 @OsiriX 發了則 tweet,說到 2009 年(8 年前)Apple iPhone 3G 推出的時候的廣告,把它們的 App 也列了出來,真是非常有趣 Apple 會主打這一塊,有興趣的也可以看看下方的 Youtube 影片回味一下。
Read MoreLincoln Berland 是阿拉巴馬大學伯明翰分校 (University of Alabama at Birmingham) 腹部影像科的榮譽教授,他在今年九月至十月間,在 Radiopaedia blog 中刊出了一篇名為 “You Don’t Need the Ultrasound Biopsy Guide!” 的系列文,主旨是希望大家不要太依賴 biopsy guide (超音波穿刺導引裝置) (以下簡稱為 guide) ,多用 freehand technique。其中提到了一些 freehand technique 的重點,也是筆者常跟 junior resident 提醒的,摘錄部份重點如下
Read More本週六於台大醫學院舉行北區胸腔放射、心臟血管造影繼續教育課程,提供 youtube 線上直播。
Read More這套系統叫做 Avicenna,是依據一位 11 世紀的波斯哲學家、醫學家、自然科學家、文學家阿維森納(一般簡稱伊本·西那)命名。它利用了 IBM 超級電腦 Watson 的運算能力,可以從醫學影像,例如 CT,辨識出正常和不正常的解剖結構,也可以從病人的病歷推測出可能的診斷和給出治療的建議。
Read More在 Birmingham 的 Alabama 大學的研究者用 prostate cancer 病患的 routine CT 檢查來分析測量 body composition measures,他們發現在 600 個 prostate cancer 病患中,測量出來的 bone density 和 muscle mass 與 survival 有很強的相關性。
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