bone age

技術心得

贏得 RSNA 17 Bone Age 機器學習冠軍的心路歷程

RSNA 在今年的年會前,舉辦了一個 machine learning 的比賽,他們提供了一個一萬兩千多張 bone age 的影像,讓參賽隊伍自己拿去 training model,比比看最後誰的 mean absolute difference (MAD) 最小(和正解相差的平均數值,以月為單位),後來此文作者 Mark Cicero 和 Alexander Bilbily 以 MAD 4.265 months 獲得第一,分享了他們的心路歷程。

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