將DICOM檔轉換爲patient-specific 3D列印模型，我們會遭遇怎樣的障礙?

原鏈: Segmentation: The Real Struggles Behind Converting DICOM to Patient-specific 3D Printable Models （閱讀時間: 8 min）

當我們手中有來自CT或MRI的DICOM檔，想要將這些資料處理成可以正確3D列印出來的形態時，其中最關鍵，稱做Segmentation的過程，運作起來困難重重。
Segmentation就是辨別關鍵的三度空間像素點，”切”出我們想要列印的解剖構造。目前的方法有以下兩種：

1.  Threshold-based segmentation – 利用密度等個像素點的差異辨別邊界來劃分解剖構造
2.  Atlas-based segmentation  – 利用既有解剖資料庫來做mapping

但兩種方法都會面臨如影像雜訊或是artifact影響等狀況
如何減低干擾達到較好的segmentation?本文提供了一些想法供開發者參考。