醫療影像 AI 的法律面及 ACR 的因應作為
隨著 deep learning 的潮流，最近真的可以說是 AI 爆發年，應用在醫學影像上，在法律面可能有哪些影響呢？數以百萬計從病人身上拿到的 training data 所有權到底是誰的？AI 工具的制作者對這些 data 該負擔什麼義務？Data 的隱私權該如何保護？可以讓保險公司拿去精算保費嗎？可以用來人工篩選下一代，例如智商或性別嗎？該如何認證 AI 系統的合格性？
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Month: 10 月 2017
Structured Reports 的優缺點
現在的影像報告已經不再是 free text，而是往 structured report 的方向在走，優點很多人可能都知道了，來看看他提到的缺點和限制：
1. 懶得學新的打報告方式
2. 學這種新的打報告方式有 learning curve, 一開始速度可能會變慢
3. 如果沒有把一些 template 裡多出來的東西拿掉，例如在開過 cholecystectomy 的人的報告裡打 normal gallbladder, 這類的錯誤會增加
4. 因為要打報告會讓視線離開螢幕，看片的方式會改變，看片的時間也會增加。
5. 報告的 template 裡可能會充斥著過多不必要的資訊，臨床醫師看得會很辛苦。